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模型与理论 为了去分析理解现实世界的万物与人类的思想,我们引入了很多概念,从而形成概念体系。概念体系则被称为模型,将逻辑应用于模型得到的见解称为理论。比如数学有很多概念,这些概念组成数学模型,有很多应用在数学上的逻辑则是数学理论。数学模型非常严格,所以应用面非常广。一般模型理论的正确性可通过逻辑或实验来校验。 自然数模型 离我们生活最近...

模型 理论 数学
方凯     2019-11-21 13:16     來源: 人工智能相关     0 113 0

1. 回归任务 给定一组数据,当有新的数据行被加入时,机器学习可以预测,这个新加入行的某些缺失值的可能值。 a b 2 b c 3 x d ? 2. 分类任务(监督学习) 给定一系列的对象和一系列的分类,我们已经知道哪些对象属于哪些分类。机器学习可以预测,一个未知类别的新元素,它是属于这一系列分类里的哪一类。 例如,奥迪和宝马属于“汽车...

机器学习
方凯     2019-11-15 10:53     來源: 人工智能相关     0 111 0

环境准备 本地环境Nodejs >= 10.x.x expo-cli 适用于Android或iOS的Expo Client应用程序,用于测试该APP 将TF.js集成到Expo应用程序中 在React Native中使用TensorFlow库,第一步是集成平台适配器--tfjs-react-native模块,支持从Web加载所有主...

TensorFlow React Native MobileNet 图像分类
方凯     2019-11-15 10:33     來源: 人工智能相关     0 104 0

机器学习是什么 人工智能之父,艾伦·图灵很早就曾预测“有一天,人们会带着电脑在公园散步,并告诉对方,今天早上我的计算机讲了个很有趣的事”。 机器学习的核心是,“用算法解析数据,从中学习,然后对某些事物做出决定或预测。”这意味着,你无需明确地编程计算机来执行任务,而是教计算机如何开发算法来完成任务。机器学习主要有三种类型,它们各有优缺点,...

机器学习 算法
方凯     2019-09-18 09:21     來源: 人工智能相关     0 254 0

大脑神经元 人脑可能有1000多亿个神经元,每个神经元都可能在几个方向上互相连接着,这么大量的神经元及连接就形成了一个超级大型的网络。我们就是因为这些网络而存在各种各样的思想和意识。 大脑神经元即是脑神经细胞,主要包括细胞体、树突、轴突、突触等。 细胞体,由细胞核、细胞质和细胞膜组成。它是神经元新陈代谢的中心,是接收信息并处理的部件。 ...

人工智能 神经网络 神经元 学习模型
方凯     2019-08-27 17:43     來源: 人工智能相关     0 124 0

BP神经网络(手写数字识别) 1实验环境 实验环境:CPU i7-3770@3.40GHz,内存8G,windows10 64位操作系统 实现语言:python 实验数据:Mnist数据集 程序使用的数据库是mnist手写数字数据库,数据库有两个版本,一个是别人做好的.mat格式,训练数据有60000条,每条是一个784维的向量,是一张...

tensorflow
方凯     2019-06-03 16:32     來源: 人工智能相关     0 158 0

Tensorflow实战(一):打响深度学习的第一枪 – 手写数字识别(Tensorboard可视化) 一、前言 为了更好的理解Neural Network,本文使用Tensorflow实现一个最简单的神经网络,然后使用MNIST数据集进行测试。同时使用Tensorboard对训练过程进行可视化,算是打响学习Tensorflow的第一枪...

summary
方凯     2018-07-10 10:10     來源: 人工智能相关     0 136 0

1、tensorflow常用函数 TensorFlow 将图形定义转换成分布式执行的操作, 以充分利用可用的计算资源(如CPU 或GPU。一般你不需要显式指定使用CPU 还是GPU, TensorFlow 能自动检测。如果检测到GPU, TensorFlow 会尽可能地利用找到的第一个GPU 来执行操作. 并行计算能让代价大的算法计算加...

tensorflow
方凯     2018-07-10 10:10     來源: 人工智能相关     0 137 0
分类名称 人工智能相关
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